NESCO'nun En Hızlı Büyüyen Markası İçin Üretim Planlama Karar Destek Sistemi
Türkiye'nin ilk endüstriyel ölçekli boba çayı üreticisi BobaCo, yüksek talep olan yaz sezonlarında kritik üretim planlama zorluklarıyla karşılaşıyordu.
İki üretim hattı ve sıkı kısıtlar — her hat günde yalnızca bir ürün tipi üretebiliyor.
Gerçek zamanlı üretim kapasitesini aşan yaz zirveleri, aşırı fazla mesai ve stok birikimine yol açıyordu.
Piyasa sezgisine dayalı yarı-manuel planlama — kararların arkasında matematiksel optimizasyon yok.
Talep artışları ve geciken siparişleri telafi etmek için yılda ortalama 28+ fazla mesai günü.
Talep belirsizliğini dikkate alarak uygulanabilir üretim planları üreten üç katmanlı bir matematiksel optimizasyon çerçevesi geliştirdik.
Python ve HiGHS çözücüsü ile güçlendirilmiş, sezgisel bir Streamlit arayüzü ile sunulmuştur.
NESCO'da 4 haftalık bir pilot çalışma ile devreye alındı. Sistem her Pazartesi haftalık üretim planları ve hammadde sipariş kararları üretiyor.
Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği 7 son sınıf öğrencisinden oluşan ekibimiz, yöneylem araştırması ve gerçek dünya etkisi konusunda tutkulu.
Çalışmalarımız ilginizi çekti mi? Yöneylem araştırması ve veri odaklı karar verme yöntemlerini endüstriye uygulamak için fırsatlar arıyoruz.
Ekibimizle İletişime GeçinAkademik: Doç. Dr. Özlem Çavuş İyigün, Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği
Endüstriyel: Nazlı Esen Ummansu, Kurucu & CEO, Nesco Gıda İçecek